别再吹AI生图了，不能图层编辑的AI都是“画饼”|视觉|工作流|多模态_网易订阅

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI过去两年，画饼AI大模型几乎重塑了整个材料生产行业。别再聊天、吹A层编写代码、图不态网生成图片、辑的觉工制作视往往……越来越多过去依赖专业技能实现的都视多模工作，最初被AI接管。作流视觉领域同样如此。易订阅从最初的画饼“六指琴魔”，到如今能够生成复杂海报、别再真实UI、吹A层编高密度中文排版，图不态网视觉AI大模型的辑的觉工能力不断刷新着行业认知。AI会画图，都视多模已经不是作流新闻，真正值得讨比如的是，当大模型越来越强之后，它还能做什么？RabbitVis正式上线，立即体验AI设方式生产工具：https://rabbitvis.rabbitpre.com/点击文末“阅读原文”，加入官方社区，与更多用户一起探索AI设方式生产的新方式。过去几年，视觉AI的发展正在从单纯的材料生成，走向对图像、空间和结构的更深层理解。对于AI而言，生成只是最初，如何理解视觉材料，并将这种能力采取到真实场景中，成为下一时期探索的题。之前，兔展智能联合北京大学、鹏城实验室研发的UniWorld-View登不过WorldScore世界模型榜单，展现了团队在视觉AI领域的技术积往往。基于多年视觉AI技术积往往，兔展智能将AI大模型能力转化为实际采取。照章性设方式生产场景，兔展智能研发了UniWorld-Design，进一步强化了视觉生成与编辑能力的结合，并基于此打造了产模一体战略的题产品——RabbitVisAI正在从通用能力竞争，进入场景能力竞争如果把AI行业的发展画成一条时间线，会发现竞争题正在悄悄发生变化。最早，大家讨比如的是：谁更会聊天。后来，大家最初比较：谁更会写代码，谁更会画图，谁更会生成视往往。大模型能力不断刷新行业纪录，也不断拉高人们对AI的期待。但随着越来越多大模型进入实际采取，一个新的状况最初出现。大模型越来越强，个人和企业真正处理的状况却没有同步提高。大家最初意识到，真正意义效率的，不再只是大模型能力，而是大模型能不能真正进入详详见细工作场景换句话说，AI正在从通用能力竞争，进入场景能力竞争看似只有两个字的区别，背后却意味着竞争逻辑正在发生深刻变化。因为大模型负责的是能力，真正创造价值的，是产品。同样都是大模型，有人把它变成聊天机器人，有人把它变成代码助手……也有人最初尝试，把它真正带进设方式生产步骤。几年前，兔展智能推出自研UniWorld视觉AI大模型，并持续探索图像生成、多元素布局、中文排版、视觉理解等能力。但随着大模型不断往往代，能力虽然越来越强，却并不等于用户越来越那么点儿采取。因为，对于用户而言，真正的痛点并不是缺少一个会生成图片的AI，而是缺少一个能够协助他们实现完善设方式步骤的工具。△RabbitVis：灵感落地，一站实现，体验前所未有的图层级一站式ARabbitVis，就是在这样的背景下诞生的。对专业设方式师而言，RabbitVis可以减小重复操作；对没有专业设方式背景的企业运营、材料创作者和往往见不鲜用户而言，它减小了实现专业设方式的门槛。如果说，Uniworld像一台持续进化的视觉AI引擎，那么RabbitVis，则是建立在这台引擎之上的设方式生产工具。RabbitVis没有重新定义大模型，而是在重新定义：AI大模型应该如何真正进入设方式行业，并真正实现一项工作。我们真正需的，从来不只是AI生图过去几年，AI生图最大的发展，是越来越会“画”。一句Prompt，就能生成一张海报、一幅插画、一张商品图。如果只看最后成效，大模型已经越来越接近专业设方式。但真正落地实践的时候，很多用户却发现，自己的工作并没有因此而减小。因素很便捷，图片生成结束，设方式工作才刚刚最初。一句：LOGO往左一点。重新排版。一句：字号放大一点。重新调整。一句：再出一个电商版。重新适用配尺寸。真正消耗时间的，并不是创意本身，而是生成之后大量重复发生的修改、调整和适用配工作过去，这些工作频仍需依赖Photoshop、Illustrator等专业软件实现。而RabbitVis处理的，正是AI生成之后的“后半程”通过AI生成、编辑和图层能力，RabbitVis减小用户对复杂设方式软件和专业操作步骤的依赖，让AI能力进一步进入真实设方式生产环节。而支撑RabbitVis持续编辑能力的，是兔展智能在研发UniWorld-Design流程中，对视觉材料结构化生成与图层级编辑能力的深度探索。传统AI生图常见输出一张完善图片，但真实设方式步骤并不是便捷展示一张图片，而是需对其中不一样元素开展持续调整。背景、主体、文字、装饰元素等，都需作为独立对象参与之后编辑。基于这一需，UniWorld-Design以图层作为视觉材料的题组织方式，让模型不仅能够生成图像，还能够理解图像中的结构关系，并协助图层级生成与编辑。在设方式任务中，UniWorld-Design的透明素材生成能力，可以根据文本描述生成可直接采取的透明设方式元素；图像分层能力则能够将完善图像拆解为多个可编辑层级，为之后调整、组合和复用给予基础。相关评测显示，在I2L图像分层评估中，UniWorld-Design围绕逐层视觉质量、Alpha Soft IoU、可编辑性等指标开展了验明正身。其中，在逐层视觉质量指标RGB L1中取得0.1264（越小越好），Alpha Soft IoU取得0.7325（越大越好），可编辑性取得1.32（越小越好）；在VLM主观评分中，UniWorld-Design综合评分实现20.43（满分25，越大越好），归一化总分实现0.817（分值区间0-1，越大越好）。在T2RGBA透明素材生成评估中，UniWorld-Design生成素材与文本描述的语义匹配能力进一步提高，CLIP Score实现33.03。这意味着，RabbitVis让AI输出不再只是“一次生成的图片”，而是进一步向可后续加工、调整和复用的设方式资产演进。对于真实的商业设方式场景而言，设方式从来不是生成一张图片这么便捷，而是需围绕详详见细业务需，不断调整、组合和改进。△RabbitVis透明底素材生成演示△RabbitVis生成的精美海报△RabbitVis生成的手绘透明底素材图△RabbitVis生成的透明底素材图△RabbitVis生成的透明底素材图△RabbitVis生成的杂志内页△RabbitVis生成的电商海报△RabbitVis生成的餐厅菜单无比如是商品详情页、品牌宣传物料，还是营销材料生产，用户需的都不是一张“看起来实现”的图片，而是一套能够持续修改、复用和交付的设方式结荚。RabbitVis通过连接生成、编辑和设方式步骤，让AI参与更多设方式环节，将用户从大量重复操作中释放出来，把更多时间投入到创意和判断中。从生成走向设方式，再到资产沉淀不管如何往往代，目前大多数AI生图交付的产品，本质上仍然是一张“最后图片”。如果需修改其中一个标题、更换一个素材、调整一处配色，频仍只能重新生成，或者重新回到设方式软件，从头最初编辑，而不是能够持续积往往、持续复用的设方式资产（Design Asset）。RabbitVis处理了这一痛点。它交付的，不只是最后图片，更是一份可编辑，并能够持续演进的设方式成果。△RabbitVis丝滑的图层分解和编辑例如，RabbitVis协助图层分解（Layer Decomposition）。传统设方式软件一直围绕“图层”组织材料，文字是一层，素材是一层，背景是一层，装饰元素又是一层……正因为图层彼此独立，才能自由修改、替换、重组，不必因为一个小改动推翻整张设方式稿。而传统AI生图，常见会把所有材料压缩成一张最后图片。一旦生成实现，图层关系也随之消失。RabbitVis把这种设方式逻辑重新带了回来，通过图层分解能力，将文字、素材、背景、装饰元素等重新组织为可编辑图层，让设方式成果重新具有后续修改、组合、往往代的能力。这种变化，看似只是多了几个图层，实际上变化的是整个行业管理设方式资产的方式过去，不管是个人还是企业，多年下来，可能沉淀了成千上万张海报、详情页、宣传图……真正能够再次编辑的源文件，可能早已佚失，或者散落在不一样员工的电脑里。更多时候，他们手里留下的，只是一张张已经无法后续修改的JPG或者PNG。当RabbitVis让设方式成果重新具有图层结构之后，它就不再只是一次性的交付结荚，而最初成为能够持续编辑、持续复用、持续沉淀的设方式资产例如去背景：图像编辑：文字编辑：橡皮擦功能：△RabbitVis，让AI从“生成材料”走向“实现工作”RabbitVis希望让AI设方式，从“一次生成”，逐步走向“持续生产”，让生成的结荚后续创造价值。从一张图片，到一份设方式资产，看似只是一次产品能力的升级，本质上，却是对设方式生产范式的一次革新。新一轮AI大战，已经吹响了冲锋的号角过去，AI行业最激烈的竞争，几乎都围绕着同一个题词展开——大模型。参数越来越大，排行榜不断刷新，生成成效越来越逼真……整个行业都在追求同一个目的：让大模型更聪明。目前，这场竞争正在悄悄发生变化。越来越多企业最初意识到，真正决定产品价值的，不再只是大模型本身，而是大模型能否真正进入企业、进入工作流、进入每天真实发生的工作企业采购和AI产品竞争的重点，也正在从“大模型能力”逐渐转向“工作流结荚”和“实施能力”也就是说，未来AI的竞争，将会从“会生成”走向“能实现”，从“工具”走向“产品”，从“演示成效”走向“真实交付”。这也是为什么，越来越多的AI产品最初围绕详详见细行业重新组织自己的工作流能力：有的进入医疗，有的进入金融，有的进入制造……而RabbitVis最初重新定义设方式生产。回过头看，从Uniworld，到RabbitVis，变化的，不只是名字，更是兔展智能最初把视觉AI大模型，真正投入到实际设方式生产工作中对RabbitVis来说，生成不再是终点，设方式、修改、协作、交付，才是真正的最初。而对于整个行业来说，从AI生图，走向设方式，再走向资产沉淀，才是一场真正的生产力变革。当竞争最初从“场景生成能力”转向“落地生产能力”时，真正的战斗，或许才刚刚打响。Uniworld-Design技术报告链接：https://rabbitvis.rabbitpre.com/blog/uniworld-design-report

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